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        數字人熱度驟升“爬坡”產業化

        陽娜 張漫子 經濟參考報

          虛擬世界里的數字人能否走進現實社會,形成大有可為的數字產業?多位業內人士認為,數字人將是互聯網3.0階段較快落地的細分領域,但能否形成規模產業還有很多問題待解決。

          落地更多場景

          在近日舉行的2022全球數字經濟大會的元宇宙體驗館內,位于天下秀數字科技集團展臺的3D虛擬社交平臺“Honnverse虹宇宙”備受關注。這個社交平臺以虹宇宙的三大星球地貌、13種房屋類型、6個社交場景等,為觀眾呈現出虹宇宙的絢彩虛擬世界。

          據介紹,該社交平臺目前注冊用戶已達50多萬人,大型活動中活躍用戶可達到10多萬人。天下秀數字科技集團元宇宙總架構師張磊表示,在這個虛擬空間,個人可以設計自己的虛擬數字形象,邀請朋友進行互動,比如,來家里做客、一起逛商場等,是一種新的虛擬社交玩法。

          記者了解到,在這個體驗館,高精度手語數字人、虛擬嘉年華、立體成像交互數字人等展示,讓這些虛擬形象映入觀眾眼簾,讓人仿佛置身于一個亦虛亦實的世界。

          在騰訊展臺前,虛擬世界TMELAND打造了一個融合現實與虛擬的“超現實”數字時空,F場工作人員介紹,用戶可以定制個人專屬虛擬形象,以數字身份進行互動,還可以身臨其境地體驗虛擬直播、虛擬演唱會等數字場景。

          自2021年下半年以來,互聯網3.0產業熱度持續提升。業界普遍認為,數字人是較快落地的互聯網3.0細分領域,較快融入了人們生活的方方面面。數字人可通過以點帶面的方式,促進互聯網3.0產業的整體發展。

          騰訊智能產品副總裁李學朝表示,隨著數字世界和物理世界加速無縫銜接,以人工智能、大數據、云計算為代表的數字技術深入生產生活,為各行各業升級轉型打開了新的想象空間。

          進入實體行業

          當前,數字人已進入了部分實體行業,比如文旅數字人“蘇小妹”、手語數字人、新聞數字人、銀行數字人等。

          清華大學新聞與傳播學院博士后尤可可所在團隊研究發現,目前,虛擬數字人企業還是以虛擬場景搭建和虛擬內容制作為核心的運營方向,在技術層面以虛實互動、虛擬軟件為主要的技術應用。虛擬數字人能夠替代一些簡單的人工服務工作,為第三產業帶來契機,虛擬數字人還衍生了諸如虛擬服裝設計師等新職業。

          藍色光標集團副董事長熊劍表示,當前做一個虛擬數字人的成本很高,驅動起來還很難,但虛擬數字人獲得流量的成本比過去要低很多。

          近期,北京數字人基地“朝陽黑馬數字人加速器”落地,這個面向全國數字人企業的產業共創基地剛一落地,就有10多家企業表達了入駐意向。

          記者了解到,北京數字人技術儲備豐富,商業落地路徑較清晰,處于快速發展期。據統計,北京市數字人企業已經從2020年的20余家突破到2021年的200余家。

          北京市經濟和信息化局近日發布的《北京市促進數字人產業創新發展行動計劃(2022-2025年)》提出,到2025年數字人產業規模突破500億元,培育一至兩家營收超50億元的頭部數字人企業。

          李學朝認為,從在線服務到在場服務,數字人將進入大規模應用期,加速轉化為現實生產力,為消費市場和企業服務創造更大價值。

          產業化仍需“爬坡”

          未來,數字人是否能形成大規模產業?多位業內專家表示,數字人的產業化過程還有很多問題需要解決。

          中國工程院院士丁文華表示,數字人的發展需要形成共建機制下的標準體系,還需要結合人工智能技術提高工作效率,解決與數字環境適配等問題。

          業內普遍認為,數字人是與人相關聯的一種衍生物,有其資產屬性和價值。不僅數字人本身就是一種資產,它還可以作為資產的承載物,這在未來的數字經濟中是個很重要的基礎。

          北京理工大學光電學院研究員翁冬冬表示,數字人還是人的替代品,本身具有生產力屬性,在某些特定行業可以有效解放生產力。數字人涉及資產的確權、授權、保值、增值等一系列問題,目前數字人還無法進行確權。

          不少業內專家表示,數字人與數字人之間、數字人與真人之間構建一個怎樣的社會、需要遵循什么樣的原則等問題需要研究,比如,數字人帶來的虛擬資產價值及其交易問題等需要明確。

          從技術角度而言,業內認為,數字人的構建是個復雜過程,現階段數字人基本是基于實時渲染技術實現的,雖然已有一些關鍵技術和場景創意,但核心技術還未解決。

          翁冬冬表示,數字人還缺少云端的工具和平臺,比如在完備數據的獲取方面,目前大多采用靜態設備,而這遠遠不夠。研發并運用4D采集裝置來獲取真人的完整動態表情、支撐三維數字人的構建并進行深度學習的算法學習,這是未來需要解決的問題。

          此外,不少業內人士反映,各企業都有自己的生成流程,其間需使用很多現有的工具,最終需要通過云平臺的方式集成。通過云端的一些優化方式使售后后端也能實現超寫實數字人的實時交互,而這有賴于在后臺構建一套全新架構。

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